独立重复实验
独立重复试验、二项分布学案
重点: 独立重复试验、二项分布的理解及应用
会用二项分布模型解决一些简单的实际问题
难点: 二项分布模型的构建 关键:二项分布的特征
案例欣赏:
有八张外表一样的卡片, 其中四张写“大”, 另四张写“小”; 依次反扣在桌面上。游戏规则:每次取其中的一张猜测,对比结果后反扣,放回桌面,重新按排好顺序,这样连续猜测8次。甲、乙两人打赌.若甲猜对其中的四次就获胜,否则乙胜。 思考:
1、前一次猜测的结果是否影响后一次的猜测?
也就是每次猜测是否相互独立? 2、 游戏对双方是否公平?
归纳总结:
试验1: 重复抛一枚硬币 8 次, 其中有2次正面向上. 试验2 : 重复掷一粒骰子6次, 其中有2次出现 1 点. 指出以上试验的共同点:
独立重复试验 :____________________________________________________ ____________________________________________________________。 独立重复试验又叫贝努里(瑞士数学家和物理学家)试验.
对比分析,感知概念:
在下列试验中, 是独立重复试验的有____________.
①某射手射击1次,击中目标的概率是0.9, 他连续射击4次; ②某人罚球命中的概率是0.8,在篮球比赛中罚球三次;
③袋中有五个红球,两个白球,采取有放回的取球,每次取一个,取5次; ④袋中有五个红球,两个白球,采取无放回的取球,每次取一个,取5次; 一般地有,n 个相互独立的事件A 1, A 2, A n 1, A n 同时发生的概率为: ________________________________________________.
问题回顾:
甲猜测卡片的过程是否可以看成是独立重复试验?
我们可用X 表示甲猜对的卡片数,下面探讨X 的取值和相应的概率,完成填空与表格。 X 的所有可能取值为:_____________________________. 对每次抽出的卡片
猜对的概率均为; 猜错的概率为。
设A K 表示“第K 次猜对”的事件;B 表示“共猜对K 次”的事件(K=0,1,2,3…8) 则P(B)=P(X=K)=?
“猜对0次”事件情况用字母表示为: A A ...A
1
2
8
对应概率:A A ...A )=_____________. P(A 1A 2A 3 A 8)=P(X=1)对吗?
1
2
8
A 1A 2A 3 A 8代表的事件是:_______________________________________________.
P (A 1A 2A 3 A 8)=_________.请用字母列出 “猜对一次”的情况:____________________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________.
在n 次独立重复试验中,设事件A 发生的次数为X ,在每次试验中事件A 发生的概率为p ,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为:
P(X=K)=_____________________________ 则称随机变量X 服从二项分布,
记作 X ~B(n,p),也叫Bernolli 分布。
练习:
某射手每次射击击中目标的概率是0.8 。求这名射手在10次射击中, (1)恰有8次击中目标的概率; (2)至少有2次击中目标的概率; (3) 射中目标的次数X 的分布列.
(4)要保证击中目标概率大于0.99,至少应射击多少次?
解决练习,巩固新知
1. 将一枚硬币连续抛掷5次, 则正面向上的次数X 的分布为( ) A X~B ( 5,0.5 ) B X~B (0.5,5 ) C X~B ( 2,0.5 ) D X~B ( 5,1 )
2. 随机变量X ~B ( 3, 0.6 ) ,P ( X=1 ) =( ) A 0.192 B 0.288 C 0.648 D 0.254
3. 某人考试,共有5题, 解对4题为及格,若他解一道题正确率为0.6,则他及格概率( )
[1**********]
A B C D
[1**********]25
4. 某人掷一粒骰子6次,有4次以上出现 5点或6点时为赢,则这人赢的可能性有多大?
课后探究:
1、在乒乓球比赛中,每一局比赛,甲战胜乙的概率都为0.6, 若比赛规则为七局四胜制,你认为甲4:3获胜的概率大还是甲4:2获胜的概率大?说明理由!
2. 思考:
二项分布与两点分布有何关系? 和超几何分布呢?
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