交通运输规划与管理

交通运输规划与管理

一、培养目标

较好地掌握马克思列宁主义、毛泽东思想的基本原理和邓小平理论；拥护党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，品德优良；具有艰苦奋斗的作风和求实创新、团结协作的精神；树立正确的世界观、人生观和价值观，德、智、体全面发展的高级工程技术及管理人才。

培养掌握本学科扎实的理论基础和系统的专业知识，具有较宽的学科知识面，具有从事科学研究和独立承担技术工作的能力；具有较宽的知识面和较强的适应性。

较熟练地掌握一门外国语。 二、研究方向

1、城市交通系统规划与管理 2、交通运输经济与环境影响评价 3、现代物流管理

三、学习年限

全日制硕士研究生的学制一般为2-3年，在职硕士研究生学制一般不超过4年。一般课程学习时间为1-1.5年，论文工作的实际工作量不少于1学年。 四、培养方式

加强硕士研究生的思想教育和道德品德教育。导师要关心研究生的健康成长，要求他们认真学习政治理论课，积极参加本单位组织的时事政策学习、形势教育和公益劳动等活动。导师根据培养方案的要求和因材施教的原则，根据每一个硕士研究生的具体情况制定出培养计划。对硕士研究生的培养应采取课程学习和论文工作并重的方式。整个培养过程应贯彻理论联系实际的方针，使硕士研究生掌握本专业的基础理论和专门知识，掌握科学研究的基本方法，并具有一定的生产知识和实验技能。采取导师和系集体培养的基本方式，在指导方面可采取导师负责指导或以导师为主的小组指导等方式。硕士研究生以自学为主，导师的作用在于启发他们深入思考与正确判断，培养独立分析和解决问题的能力。硕士研究生应有适当的体育锻炼。 五、课程设置、学分要求

硕士研究生课程学习实行学分制。

课程设置分为学位课和选修课，总学分掌握在30-40学分，其中讲课20学时为1学分，实验课30学时为1学分。研究生对培养计划内规定的课程如已掌握可申请免修，但必须通过考试合格可取得学分。

学位课要求18-20学分（按二级学科设置）。选修课（10-12学分）由指导教师和研究生根据专业培养方向的要求以及研究生原有基础、特长及专业爱好，共同商定，给研究生留有充分的自学时间和选择的灵活性，鼓励研究生跨学科、跨专业选修课程，以拓宽知识面，培养适应能力。选修课包括专业选修与公共选修（指数学、计算机语言），规定3-4门补修课。

六、实践教育

硕士研究生在校期间参加教学实践或进行生产实践、技术服务和社会调查，时间不少于120学时或20个工作日，以培养研究生的实际工作能力。教学实践可采用多种方式进行，如参加本科、专科相应的教学辅导，批发作业，参加实习、实验、课程设计、毕业设计辅导等。硕士研究生的实践环节由导师和系负责安排、检查和指导，并进行考核，写出评语。

研究生在学习期间要参加适当的体力劳动。有考核的公益劳动累计为2周，公益劳动考核不合格者不予毕业。

导师和系应积极要求并组织研究生参加有关的学术会议，使其了解本学科的发展动向，开阔视野，培养开拓创新精神，这是加强研究生能力培养的重要途径。此项活动应纳入研究生的培养计划。 七、论文工作

论文工作是硕士研究生进行科研能力的综合训练，包括课题文献综述、选题、开题报告、科学实验（或科研调查、工程设计）撰写论文等部分。课题文献综述和开题报告

是很重要的两个环节，最好在入学后1年内完成准备工作，于第三学期举行开题报告，在一定范围内广泛听取意见。开题报告通过后，在导师指导下，制定论文工作计划，正常开展研究工作。具体要求：论文选题应具有理论和实践意义，选题应既有一定的深度又有较广泛的应用前景；研究结果应有新的见解或能解决生产实际问题，应表明作者具有从事科学研究或独立承担技术工作能力。论文工作应在导师指导下由学生独立完成，实际工作量不少于1年，论文一般在3万字左右。 八、课程说明

1、自然辩证法、科学社会主义理论与实践 见教育部组织编写的教学大纲。 2、第一外国语

见教育部组织编写的教学大纲。 3、高级物流学 学时/学分：40/2

通过本课程的学习，了解现代物流管理的概念、基本思想和国内外现代物流的发展趋势，掌握现代物流理论、技术和方法，以及物流的战略和决策问题。并针对第三方物流、现代物流配送中心、物流信息化、物流与供应链集成等热点问题进行专题讨论。

4、道路交通安全系统分析 5、数值分析 学时/学分：48/2

本课程介绍数值分析的基本概念、方程和理论。着重介绍工程计算中的常用算法，包括方程组数值解法、特征值和特征向量求法、插值与曲线拟合、数值微分和数值积分、带微分方程的数值解法。要求学习者应用已掌握的高级语言将上述常用算法编程完成调试。

先修课程：程序设计语言，高等数学

参考教材：《数值分析引论》，易大义编著，浙江大学出版社出版 6、交通系统仿真 7、专业英语

8、交通运输系统规划专论(Transportation Planning Monograph) 学时/学分：40/2

旨在拓宽研究生在专业技术领域中的知识面，以研究生选取的研究方向为主线，介绍所属领域近10年来的科技发展动向和新成果。阐明其解决实际问题的意义、思路和方法，并指明今后尚待研究解决的问题。

先修课程：无 参考教材：无 9、多元统计分析 学时/学分：40/2

主要内容除参数点估计理论、假设检验、方差分析及回归分析等当个随机变量的常用统计理论、方法的推广之外，还包括主分量分析、主坐标分析、判断分析、聚类分析、典型分析和线行模型理论。

先修课程： 参考教材：

10、最优化理论与方法（Optmization Theory and Methods） 学时/学分：40/2

优化的基本原理。非线性优化的基本理论（非线性规划的模型、相关概念和定理）、非线性优化问题的主要方法（一维搜索方法、无约束非线性规划问题的解法、有约束非线性规划问题的解法）。多目标优化的基本理论（多目标数学规划的模型、相关概念和定理）、多目标优化问题的主要方法（多目标数学规划的主要解法）。

11、交通流理论(Traffic Flow Theory) 学时/学分：40/2

本课程主要介绍反映交通流特性的三个参数（简称为三参数）的测量及其相互关系模型、交通流参数的统计分布、车辆的跟驰模型、流体力学理论模型、交通流排队模型、交通影响模型。

先修课程：《概率统计》、《运筹学》、《计算机模型》

参考教材：[1]王殿海，《交通流理论》，人民交通出版社，2002 [2]《Traffic Flow Theory》,TRY,2000,USA(光盘) 12、现代物流与供应链管理 学时/学分：40/2

本课程主要介绍现代物流与供应链管理的有关理论、思想和方法体系。内容大体分成4个部分，第一部分着重介绍现代物流管理的概念、基本思想和我国现代物流行业的

发展形势；第二部分介绍供应链管理体系下的现代物流理论、技术和方法的有关知识；第三部分介绍第三方物流、现代物流配送中心和物流信息化的有关理论、技术和方法；第四部分介绍物流与供应链管理未来发展的趋势。