高技能人才模糊综合评价模型的探索

第28卷第2期V ol.28No.2

企业技术开发

TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF ENTERPRISE

2009年2月Feb.2009

高技能人才模糊综合评价模型的探索

古毅

（重庆五一高级技工学校，重庆400042）

摘要：为建立科学的高技能人才评价模型, 减少对高技能人才评价过程中的主观性和局限性, 依据国家职业标准

和培养目标, 运用模糊数学理论, 探索出高技能人才模糊综合评价的模型, 旨在客观全面地对高技能人才做出科学的评价。

关键词：模糊数学；矩阵；权重中图分类号：G710

文献标识码:A

文章编号:1006-8937（2009）02-0108-02

Exploration on the fuzzy evaluation for high-skilled personnel

GU Yi

(Chongqing 51High-level Technical School, Chongqing 400042, China )

Abstract ：To set up an evaluation model for high-skilled personnel with less subjectivity and limitation, the writer explores on the fuzzy evaluation according with national occupational standards. Keywords ：fuzzy teaching; matrix; weight

中共中央办公厅、国务院办公厅《关于进一步加强高技能人才工作的意见》进一步明确：" 加快推进人才强国战略，切实把加强高技能人才工作作为推动经济社会发展的一项重大任务来抓。" 高技能人才的培养已成为职业教育的核心。高技能人才的培养方式可谓多种多样，但对于高技能人才的评价标准，尚未形成一套统一的成熟的评价体系。由于各方面的条件限制，可能会导致在评价过程中出现主观性和局限性。为了解决这个问题, 运用模糊手段来处理模糊性问题，将会使评价结果更真实、更合理。于是探索出了高技能人才模糊综合评价的模型。该模型立足于模糊数学理论，通过建立评价因素集合，评价矩阵，模糊向量、权重矩阵等，运用矩阵乘法, 将最终的综合能力评价用百分制表示，并给出评价等级。

进行评价时，常会遇到这样一类问题，由于评价对象是由多

方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在每一因素作出一个单独评价的基础上，考虑所有因素而作出一个综合评价。

综合评价的一般步骤为选择评价对象、确定对象的影响因素集、确定评价集、确定判断矩阵、确定各影响因素的重要程度、综合评价。

2高技能人才模糊综合评价模型的建立

2.1明确对象：高技能人才的能力2.2确定影响因素集合F

根据国家职业标准中的装配钳工、工具钳工、模具制造工、汽车维修工、车工等，拟订出以下主要影响因素。

E=(90,80,70,60,50)

2.3确定评价集E

将评价等级分为：优秀, 良好, 一般, 合格, 较差。2.4确定评判矩阵V

V=（vfe ）n×m。学生在校学习多年，要对某名学生进行毕业时的综合评价，简单通过该名学生在校的专业考试笔试成绩和实际操作考核成绩来判断非常困难。因为成绩中既有考得理想的科目，又有发挥欠佳的科目，草率地通过某科成绩来评价，会出现评价的主观性和局限性。现将该名学生专业学习成绩与评价集中的指标进行比较, 得到判断矩阵。

将某名学生在校学习专业课程共取得N 科成绩, 将这些成绩按影响因素进行分类，再将每个影响因素所对应的成

1模糊综合评价

1.1基本思想

许多事情都具有复杂性，评价时很难将其归于某个标准，于是我们先对单个因素进行评价，然后对所有因素进行

综合模糊评价，防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失，这有助于解决用" 好" 或" 不好" 这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。

1.2模糊综合评价法

它是模糊数学中应用广泛的一种方法。在对某一对象

收稿日期：2008-12-23

作者简介：古毅，重庆五一高级技工学校，主要研究方向：人力资源管理.

第28卷第2期古毅：高技能人才模糊综合评价模型的探索

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（表1）

一级指标

f 1

f 2

f 3

f 4

f 5

f 6

工艺能力

B=E×V×W,该结果为一个具体的百分制数

字。

3实际举例

机械基础工种基础加工水平误差分析和质量工件测量和精理论知识理论知识

控制

度检验

运用高技能人才的模糊综合评价模型来评定某名同学在校学习5年来所具备的综合能力水平。

根据考核成绩, 整理数据可以得到判断矩阵V

判断矩阵：

二级指标

f 7

f 8

f 9

职业道德设备维护生产管理

（表2）

评价集E

优秀90分

良好80分

一般70分

合格60分

较差60分以下

V

=

（表3）

模糊向量V 1V 2V 3

机械基础理论知识机械基础理论知识

加工水平影响因素

模糊向量V 4V 5V 6

误差分析和质量控制工件测量和精度检验

工艺能力

V 7V 8V 9

职业道德设备维护生产管理

影响因素

模糊向量

影响因素

评价矩阵

:

绩与评价集中的指标进行比较(90分以上为" 优秀",80~90为" 良好",70~80为" 一般",60~70为" 合格",60以下为" 较差" ) , 可以发现符合" 优秀" 的科目数为X1, 符合" 良好" 的科目数为X2, 符合" 一般" 的科目数为X3, 符合" 合格" 的科目数为X4, 符合" 较差" 的科目数为X5。如果该单一影响因素所对应的科目共为W 科，便得到一个影响因素的判断向量：V=(X 1/W, X 2/W, X 3/W, X 4/W, X 5/W ) ，将所有影响因素的判断向量找到就可以得到判断评价矩阵。

权重矩阵:W=(0.1,0.1, 0.17, 0.15,0.15, 0.15, 0.06, 0.06,

0.06)

综合评价：B=E×V×W

B=79.94≈80, 综合评定为" 良好" 。

由此例看出, 虽然该名学生在校期间既取得过90分的优异成绩, 又出现过不及格的成绩, 要从单科试成绩来判断其能力, 将其评价为" 优秀" 或" 很差" ，很难公正客观地进行综合评价。而采用模糊综合评价模型后, 可以综合所有表现，尽量消除测评中的主观性和局限性, 最后通过百分制打分，较为科学地将其综合能力进行评价。

2.5确定权重集合W

由于F 中各影响因素的重要程度不同，所以要对前面的

一级指标和二级指标分别赋予相应的权重, 其确定方法运用重要关系式法（关系式的确定是通过对重庆大、中型机械制造企业对高技能人才的要求；与企业生产一线技术人员的探讨；专家咨询等方式获得）。这9个指标的重要关系式:f3>f4=f5=f6>f1=f 2>f 7=f 8=f9，根据重要关系式运用下表比较并计算出权重：（行列对应因素相比较, 大于或者等于取"1", 小于取"0" ）

权重集合W=(0.1,0.1, 0.17, 0.15,0.15, 0.15, 0.06, 0.06, 0.06) ，各权重值之和为"1" 。

2.6综合评价