卫星遥感大数据在农业生产中的应用(下)

卫星遥感大数据在农业生产中的应用（下）

深度学习的人工智能，助力农业发展

科技改变的不只是生活方式，更多的时候是在潜移默化地影响着一代又一代人的价值取向。

（左图为卫星原图；右图为佳格通过计算识别后的地块图）

来源 | 佳格大数据

编辑 | 向阳

随着深度学习技术的成熟，人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。在农业发展中，谁可以更早更好地使用人工智能进行复杂的农业操作、降低作业成本、提高经济利益，谁就可以更早地进行大规模的科学化农业生产，在农业工业化的浪潮中占据有利位置。

（作物种类识别）

（自动提取大棚数量）

佳格基于深度学习的人工智能技术，能做到智能分辨地表作物，如小麦、玉米、马铃薯等，还可以进行目标提取，比如智能提取大棚的数量，识别大棚的开关状态。

（佳格利用机器学习数大棚）

比如，山东省某市是北京蔬菜市场的主要供给来源，全境的蔬菜大棚数量庞大且四处分散。如果通过人工统计整个地区的蔬菜大棚数量，工作量不可预计。佳格通过卫星遥感与深度学习的人工智能相结合，便捷地统计出某市全境的蔬菜大棚总数量。

掌握了蔬菜大棚数量，对蔬菜种类再加以了解，便可以及时调节农业种植方案，避免供需不平衡。

作物生长全周期监测，提供全方位农业种植方案

小农时代，经验丰富的农民对于自己土地上的作物健康情况、生长状态以及土壤肥力等情况可以做到比较全面的掌握。但是在农业规模化发展的形势下，农户不可能逐一去排查土壤的状态以及作物生长情况。

佳格则可以在作物生长全周期提供完善的种植解决方案。

（土壤肥力概况）

（玉米历史产量）

作物种植前，佳格利用卫星遥感、气象数据、地面监测站和客户提供的数据对种植区域土壤的湿度、温度以及肥力等做全面监测以及历史回溯，给出该地区适宜种植的农作物品类。

比如佳格服务过的客户，可以规模化地发展农业，但是由于该客户其土地地块过于分散，不利于种植地块集中管理，种植者不能很好地了解土壤状况、适宜种植的作物品类，对于种植区域的作物状况也不能及时掌握。

佳格通过卫星遥感和气象数据分析得到了该地区的土壤肥力状况、历史积温状况等，再结合该地以往农作物的历史产量，得到的各方面农业数据表明玉米是该地适宜种植的作物。

（玉米出苗信息）

（玉米长势监控）

如果农户已经确定所要种植的作物品类并开始种植，佳格会跟踪监测农作物的出苗率、营养状况以及气象信息，提供农作物种植管理过程的指导，包括可能发生的病虫害种类、发展趋势和应对措施。

在客户的玉米种植之后，佳格通过卫星遥感、气象数据以及无人机等继续监测玉米出苗信息以及长势监控，可以清晰地看到玉米当前的播种密度、熟期、出苗日期、施肥记录以及当前的生长状态。在玉米成长期间提供全方位的农业数据，帮助农户更好地进行作业。

（病虫害预警）

有些病虫害在潜伏期人眼是看不出作物的任何变化的，如果单纯凭借经验去判断作物的健康状况，极易给大规模农业生产带来不可估量的损失。

但是在遥感技术的帮助下，我们可以在遥感的红外波段下看到作物的细微变化，做到防先于治。在对气象数据、卫星遥感数据以及无人机数据的综合使用下，我们对于病虫害发病期的预测可以做到3小时更新一次数据，时间周期可以达到15-20天，精确到地块级别。

（玉米收获管理）

在农作物已经成熟之后，佳格会提供各个地块作物的成熟度，再结合气象数据可以提醒农户当前作物最好的收割时期。

作物收割之后，佳格会继续监测目标区域，包括土地的翻整、养护等，以获取全面的种植区域农业信息，为目标区域的下一次农作物种植提供更加详细的农业数据。

我们做的事情可能会影响未来农业发展的模式，改变人类对生命的解释。