基于频域滤波的加速度信号处理

2012年

俊表技术与传感蠢

111stⅢment

TechniqlIe

al】d

sensor

2012Nn4

第4期

基于频域滤波的加速度信号处理

方新磊,郝伟,陈宏

(郑州大学振动工程研究所。河南郑州450呻1)

摘要:在工程实测信号中。振动加速度信号舍有直流分量和干扰噪声,这些信号成分在积分后导致误差的累积,可能使得到的结果完全失真。在分析趋势项对软件积分的影响的基础上,提出了基于频域低通和带通滤波的频域积分算法。实例验证这种方法可以很好地去除低频趋势项和高额干扰噪声。

关键词:频域滤波;趋势项;积分中图分类号:TP273

文献标识码:A

文章编号:l002一1841(2012)04—0094一03

on

AccelerationSignalProcessingBased

FANG

Frequency

D哪ain

Filtering

X㈧ej,HAo

Wei,CHENHo“E

(R馏翰r曲Immute

Abstr眦t:In∞jse.T№5esi铲alslllts.OntheIhe

ofV.brad蚰En勘代咖g,zhengzhouunivers时,zhe呜zhou45咖l,C岫)

en舀neeringme粕urementsi印als,thevibradonacceIerat沁nsi蚰alcon诅i璐dhectco珈ponenI蚰dinterferencecoⅡ1ponents}e积幻f^ea。cu瓜Ⅱ2ad∞《ef阳ra矗er凸ei玎ceg甜,w拓ch删皇ym畦e

on

compJe地djsto击onof出e

r|e-

analysisof山eiIlduencethe眦ndte哪having80ftwa爬integd,lhefreqLlencydoItlaininte8ral

a蛳血mbased

on

hqllencyd咖ain10w—passandb曲d・pass6lterw聃putforward.TbroughvalidaIionex舢ples,llIismefhodisverywel】used

the

t0

remove

l删kque8cyIrendte唧卸dthehi曲f诧qlle“cy

6ltering;h℃nd;imegm60n

inl刮酗Ice

noise.

Key啪rds:fkquencydo眦in

0引盲

有直流分量和干扰噪声信号,即当加速度为。时.传感器的输出井不一定为O,而是一个菲零的输出。一(‘),测量值:

设备在运行过程中,和运行状态有关的各种物理量随时间

的变化呈现一定的规律。这些物理量包括振动、噪声、温度、压力等。用各种相应的传感器及测量仪器测得它们随时间的变

化就获得信号。而加速度、速度和位移是振动测量分析的3种

口…。(£)=口(£)+Ⅱ一(£)

式中:n一。(z)为加速度传感器的测量值;8(#)为实际加速度

债;口一(f)为传感器测量误差,n。。(;):c+n。,(f);c为常

量。

主要的信号形式,它们之间町以通过积分或微分的方法实现相互转换。

测量加速度、速度或位移,最直接有效的方法是选用相应的传感器进行测量“1,但在振动信号测试过程中,由于仪器设备或测试环境的限制,有的物理量往往需要通过对采集到的其他物理量进行转换处理。例如,将加速度振动信号转换为速度或位移信号。对加速度信号进行积分变换求测点的位移和速度是振动信号处理中的常用的方法,由于信号中的低频成分对位移撮动幅值的大小起着决定性的作用。而在现场采集的信号中,伴有各种噪声和干扰,在对数据进行积分变换时,使积分后的信号有很大的摆动趋势项,而在对数据进行二次积分后,可能使得到的变换结果完全失真。因此,消除干扰噪声和去除趋

势项是信号预处理不可缺少的过程。1信号中趋势项对软件积分的影响和去除

假设速度信号"(#)为o,对其积分,可得:

∥({)2

l。~(舢r。.6n(棚r+i4~(f)打

,,,

2l。(1)打+lomjle(£)曲+c£+D

积分后鼬速度信号包含干扰噪声信号,零点漂移产生的线性趋势项。和常数项D,如果不能准确的估计和去除误差,在二次积分中,误差将进一步扩大,可能使得到的结果完全失真。铡如构建一个含有直流分量的信号:

以f)=sin(2形)+O.2

该信号固有频率为,=loHz,采样频率为l000Hz,数据长度为】024。直流分量为D.2,按sjmpso力公式积分,得到图1和

图2。

所谓的趋势项一般指测试信号中的周期大于记录长度的

成分,郎存在线性项或者缓慢变化的非线性项婶j。在工程实际

从图1和图2可以看出,由于误差项d一(f)=0.2的存在,振动加速度一次积分渡形(振动速度)成递增趋势,误差信号已经将有用的振动湮没;振动速度一次积分波形(振动位移)成指数递增趋势,直流分量的积分已经将有用的振动湮

没。

测试的信号中,往往都是复杂的周期信号与随机信号的混合.

而且一般刷期信号是研究对象。在振动测试中采集到的振动

信号数据,由于外界原因,包括传感器或仪器的零点漂移.基础运动等引起的信号波形的偏移,故在测试中得的加速度信号含

采用多项式拟合最小二乘法去除趋势项,simpsm公式积分后得速度和位移曲线,分别为图3和图4。从图中可以看到时域插值积分后的信号仍然有一定的趋势项成分,在提取趋势

收稿日期.2。ll一07一ll收修改蔫臼期:2011一li—18

项时对趋势曲线阶数不能确定而达不蓟理想的精度。

万方数据

第4期方新磊等:基于频域滤波的加速度信号处理

固l未去豫趋势项一次积分遵度盘线

图2未去除趋势项二次积分位移曲线

圈3去除趋势项~次积分速度曲线

、0

一㈨…州f=i……W吉i……………0~一

…畜

…………i一。……川亩.……川一i………川0畜

……Ⅶ一.

¨¨¨¨10

},s

圈4去睬趋势项二次积分位移曲线

万方数据

2基于频域低通和带通滤波的频诚积分五l频域滤波

工程中测得的信号一般为时域信号,而有时当在时域分析

变褥菲常困难时,可通过Fouiet变换将时域信号变换至颖域加以分析。频域滤波方法就是利用Frr快速算法对输入信号采

样数据进行离散F0u打er变换,分析其频谱,根据滤波要求,将需

要滤除的频率部分直接设置戏零或热渐变过渡频带后再设置成零,例如在通带和阻带之问加设一段余弦类窗函数的过渡

带,然后再利用IFFTr快速算法对滤波处理后数据进行离散F0uier逆变换恢复出时域信号‘“。通过有限元计算或对实铡信号进行频谱分折。对所测结构的基频有一个大致的了解后.确定一个合适的截止频率,在频域上将积分后的F0uri“变换中低于最小截止频率成分设置成零,相当于高通滤波,去除低频

趋势项;高于最大截止频率成分也置零,相当于低通滤波,去除

高频干扰噪声。

数字滤波的频域表达方式为

y(r)=王H(I)互(I)e9。…

其中带通滤波器的频响函数为

㈣:{‘伍≤‘蝌)‘。

lo(其他)

式中以和工分别为下限截止频率和上限截止频率;互(t)为*(r)的傅里叶变换;V为频率分辨率。

Z2频域积分

根据Fol埘er变换积分特性,若x(‘)一互(n1)则有【z(£)dl

一三X(∞)。频域积分的基本原理就是首先将需要积分的信号

l埘

z(f)作F叫rier变换,然后利用F0u“er的积分特性得到z(I)积

分后的频谱,最后经F伽dw逆变换得到移{分后*(‘j的时域信号【.】D

根据F0uier逆变换的公式,加速度信号在任一频率的傅里叶分量可以表达为

仃(£)=Ae冲

式中:。(£)为加速度信号在频率m的傅里叶分量;A为对应。(‘)的系数;j=/一l。

当初速度和初位移分量均为0时,对加速度信号分量分别进行一次积分和二次积分,可得速度信号分量和位移信号分

量:

口(t):fo(f)df:fAe讪dr:尝e如:yep。(t):l。(r)dr=14e讪dr=意e如=ye”

巾)=m如)da】曲=p曲=詈一

;一尝e砧二xe¨

山‘

式中:。(‘)和z(#)分别为速度信号和位移信号在频率”的傅里

叶分量;y和盖分飘为对应v《t)和x(f)韵系数。

一次积分和二次积分在频率里的关系式分别为:P=尝,j

J埘

;一号。根据上述关系式,进行Fm面cr逆交换就能得蓟相直

I∞lIllnmt1khnjqlle∞d

Sensor

^肛2012

的积分信号。图5和图6是采用基于频率积分所得的速度和位移信号,从图中可以看出波形长度基本没有发生变化,其峰值与理论峰值基本相等。

20

lo

一lo

吨O

n2

O.4

0.6n8

1.0

1.2

fA

圈5一次频域积分所得到速度信号

230

02

04

0.60.8

1.0

1.2

s拇

图6二次频域积分所得到位移信号

3实例验证

某厂所产的烟丝振动分选筛运行过程中一直存在各层振动筛振动幅值不同的问题,影响振动筛分效果,对其进行振动弼试,将基于频域低通和带通滤波的频域积分对所采集的信号进行处理,取得很好的处理效果。通过加速度传感器对塑料板进行振动测试,如图7所示.对其进行频谱分析觅图8,确定其基频,设定合适的截止频率;从图9和图lo处理结果来看,积分后的信号平稳,并未因低频趋势项和高频噪声而失去稳定性,说明所提出的方法可以很好地消除低频趋势项j铤高频于扰噪声。

田7来去除趋势项的实测时域信号

4结束语

加速度参量相对干速度和位移参量来说浏量比较方便和

万方数据

∞,Ejz

圈s来去酴趋势顼的实谢频域信号

圈10去除趋势项的二次积分位移频域瞳缓

徐庆华试采用F丌方法实现加速度、速度与位移的相互转换.振动、测试与冲击,1997,17(4):30—34.

法.机械强度,2006,28(3):419—423.王济。胡晓。M胁B在振动信号处理中的应用.北京:中国水利

水电出版社,2006.

控制与检测.2005(9):60—65.

断方面的学习研究。E.汹d:niWss回s函.∞

经济,但实际所测得的加速度信号含有直流分量和趋势项,如果不预先进行处理,积分后所得信号可能将完全失真。文中所采取的基于频域低通和带通的频域积分算法,可暖很好的消除低频趋势项和高频干扰噪声,对频率比较低的加速度信号有很

好的处理效果。参考文献:[1]

[2]张永强。宋建扛,屠良尧,软件数值积分误差原因分析及改进办

【3]

[4】李强。王太勇,胥永剐.基于频域积分的振动参量转换修正算法.

作者简介:方新磊(1987一),硕士研究生,从事设备状态监测与故障诊

基于频域滤波的加速度信号处理

作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):

方新磊, 郝伟, 陈宏, FANG Xin-lei, HAO Wei, CHEN Hong郑州大学振动工程研究所,河南郑州,450001仪表技术与传感器

Instrument Technique and Sensor2012(4)

参考文献(4条)

1. 徐庆华 试采用FFT方法实现加速度、速度与位移的相互转换 1997(04)

2. 张永强;宋建江;屠良尧 软件数值积分误差原因分析及改进办法[期刊论文]-机械强度 2006(03)3. 王济;胡晓 MATLAB在振动信号处理中的应用 2006

4. 李强;王太勇;胥永刚 基于频域积分的振动参量转换修正算法 2005(09)

引证文献(1条)

1. 丁玲. 丁同超. 杨洪波. 贾宏光 高精密实验室的振动测试系统[期刊论文]-仪表技术与传感器 2013(11)

本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_ybjsycgq201204034.aspx


© 2024 实用范文网 | 联系我们: webmaster# 6400.net.cn