T检验与卡方检验在体育成绩分析中的应用

T检验与卡方检验在体育成绩分析中的应用

[摘 要] 用Excel进行统计分析有4种方法来实现：① 直接应用Excel统计函数公式；② 应用Excel分析工具库；③ 应用Excel电子表格和函数编制应用程序；④ 应用Excel统计宏。本文主要使用其内置的统计函数对学生成绩进行T检验和卡方检验，以确定其成绩的差异性。

[关键词] T检验； 卡方检验； 体育成绩； 应用

1 T-检验

1.1 TTEST（）函数简介

返回与T 检验相关的概率。可以使用函数 TTEST 判断两个样本是否可能来自两个具有相同均值的总体。

函数语法：TTEST（array1，array2，tails，type）

其中，Array1 为第一个数据集，Array2 为第二个数据集。

Tails 指明分布曲线的尾数。如果 tails = 1，函数 TTEST 使用单尾分布。如果 tails = 2，函数 TTEST 使用双尾分布。

Type 为 T 检验的类型。

1：成对检验方法；

2：等方差双样本检验；

3：异方差双样本检验。

1.2 应用案例

1.2.1 成对检验方法

比较两个班级的期末考试体育成绩。现分别从两班中各取一个随机样本，样本个数都是10，比较其平均成绩有无差别。

操作步骤：

（1） 新建表，将原始数据输入工作表中，如图1所示。

（2） 单击A13单元格，输入公式” =TTEST（D2：D11，C2：C11，2，1）”，

输入回车键后，在A13格就显示P值结果：”0.060 254”。

（3） 推断分析：因为P > 0.05，故可认为两班级的考试成绩无著性判别。

1.2.2 等方差双样本检验

分别从两个班级中随机抽样两个样本，测试学生400米跑成绩，比较其平均成绩有无差别。

操作步骤：

（1） 新建表，将原始数据输入工作表中，如图2所示。

（2） 计算两样本的方差。分别单击C21、E22单元格，输入公式” =VAR（C10：C20）”，即可得到两样本的方差都是0.14。由于两样本的方差相等，故Type参数为2。

（3） 单击D8单元格，输入公式”=TTEST（C10：C20，E10：E21，2，2））”，输入回车键后，显示P值结果：”0.059 5”。

（4） 推断分析：因为P值>0.05， 故可认为两样本的成绩无显著差异。

1.2.3 异方差双样本检验

为提高学生体育成绩，将班级学生分为两组，分别为普通组和实验组，实验组经过强化训练后，分别从两组中各取一个随机样本，统计其成绩，样本个数都是10，比较其平均成绩有无差别。

实验组： 82、73、98、91、70、79、100、89、80、93

普通组：77、80、82、76、81、77、73、79、85、70

操作步骤：

（1） 新建表，分别在C2：C11区域内输入样本1数据；在D2：D11区域内输入样本2数据，如图3所示。

（2） 函数计算。单击B13单元格，输入公式” =TTEST（D2：D11，C2：C11，2，3）”；按回车键后，B13单元格就显示P值结果：”0.030 272 168”。

（3） 推断分析：因为P

2 卡方检验

2.1 卡方检验简介

卡方检验常用于检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。

卡方检验常采用四格表，如图4 所示。比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，用Excel进行卡方检验时，数据的输入方式按实际值和理论值分别输入4个单元格。根据公式计算理论值T11、T12、、T21和T22。将实际值和理论值分别输入4个单元格。

选择表的一空白单元格，存放概率P值的计算结果，将鼠标器移至工具栏的“ fx”处，鼠标器左键点击工具栏的“ fx”快捷键，打开函数选择框，在函数选择框的“函数分类”栏选择“统计”项，然后在“函数名”栏内选择“CHITEST”函数，用鼠标器点击“确定”按钮，打开数据输入框，在“Actual_range”项的输入框内输入实际值（a，b，c，d）的起始单元格和结束单元格的行列号，在“Expected_range”项的输入框内输入理论值（T11，T12，T21，T22）的起始单元格和结束单元格的行列号，起始单元格和结束单元格的行列号之间用“：”分隔，在数据输入完毕后，P值的计算结果立即显示。

2.2 应用案例

测试普通组与实验组两组学生的体育成绩达标率。

（1） 将原始数据输入工作表中，如图5所示。

（2） 计算理论值，结果如图6所示。

3 结 论

作为非计算机类专业的教师，在实际工作中，如果能够经常利用信息技术手段，将信息技术融入到实际工作中，将会收到事半功倍的效果。