雅戈尔服装销售收入预测

　　摘要：过度的产品库存影响服装产品在市场上的竞争力，有效的需求预测、不必要的库存减少为组织企业高效供应链的关键。本文采用无偏灰色模型预测了雅戈尔2015―2019年销售收入，采用马尔科夫法预测2015年销售状态，得出该企业2015年正常销售且销售收入为38.81亿元。 　　关键词：预测；无偏灰色模型；马儿科夫链 　　中图分类号：TS941.13 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）025-000-01 　　一、引言 　　随着复杂多变的服装市场竞争日益激烈，大部分服装制造企业由于把握市场力不足均陷入了过度成品库存的困境，而过度的成品库存结果直接导致了产品成本的增加，影响了其在市场上的竞争力。有效的需求预测、不必要的库存减少成为组织企业高效供应链的关键，也是市场竞争取胜的一个关键手段。万艳敏等（2006）从服装销售的实际特点出发，通过引入 PERT 模型和时间序列模型，有效模拟了服装销售的特点，用完全量化的时间序列模型克服了预测过程中对历史数据的主观性判断。喻琳艳（2006）将服装需求分为需求确定型、随机型和季节型，针对需求确定型和随机型服装产品建立了预测模型，其得到了较好的预测结果。 　　雅戈尔作为国内知名服装企业，仅有部分文献研究了其供应链，很少涉及到服装的销售收入预测。本文试图通过马尔科夫链预测其未来的销售状态，利用无偏灰色模型预测其销售收入。 　　二、数据来源 　　文章采用的数据来自于雅戈尔2002-2014年年报及网易财经中雅戈尔的财务分析数据，如下表1。 　　三、数据分析 　　1.马尔科夫预测结果 　　在进行马尔科夫预测时，文章假设雅戈尔服装销售收入25亿元以下为滞销，25-50亿元为正常销售，50亿元以上为畅销，初始状态，状态转移矩阵，预测的2015年销售状态，选取概率最大作为预测状态，可知2015年其为正常销售。 　　2.无偏灰色模型预测结果 　　通过计算得知预测模型为，由于，， GM（1，1）的1步预测精度在98%以上，2步和5步预测精度都在97%以上，可用于中长期预测，所以预测2015-2019年服装销售收入为38.81、39.59、40.39、41.21、42.04亿元。模型采用相对误差大小法检验精度，计算结果显示：模型的平均相对误差为0.2773%，精度，所以预测较为准确。由于马尔科夫预测结果为正常销售，无偏灰色模型预测2015年销售收入为38.81亿元，在马尔科夫假设正常销售时的取值范围内，所以二者结果一致。 　　四、结论 　　雅戈尔2015年西服处于正常销售趋势，那么企业的服装的销售收入是否与股票的每股收益、利润总额有关系？在此进行了简单的探讨。通过线性回归，得出每股收益与服装的销售不存在相关关系，每股收益与利润总额具有一元线性关系，R2=0.7524，且二者呈正相关。由于雅戈尔采用相关性的多元化转略，业务涉及多个领域，包含服装，纺织，面料加工，地产开发，管理咨询等多个业务模块，服装是其主营业务，公司2014年地产开发营业收入为106.99亿元，品牌服装营业收入仅为41.33亿元，地产开发高于营业收入的2倍，所以间接推测公司公司每股收益与地产开发的相关性远远高于其与品牌服装的关系。 　　参考文献： 　　[1]万艳敏，陈胜，戴淑娇.基于时间序列和 PERT 的服装销售预测方法研究[J].丝绸.2006，11：60-63. 　　[2]喻琳艳.需求随机型服装产品的灰色预测模型[J].国际纺织导报.2006，8：78-80.