应用统计学综合实验

成绩

西安理工大学实验报告

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课    程：          应用统计学              实验日期：   2011 年 04 月 27 日

专业班号：  管093    组别：___________     交报告日期： 2011 年 05  月 5 日

姓    名：   郑凡     学号：3090511075      报告退发：    （订正、重做）

同 组 者： 王蕾，陈韬，王二鹏，豆晓明       教师审批签字：

实验报告格式

一、  预习准备：实验目的和要求、实验仪器和设备等；

二、  实验过程：实验步骤和实验数据记录等；

三、实验总结：实验数据处理和实验结果讨论等。

实验名称

应用统计学综合实验

步骤一  认识EXCEL系统，用EXCEL计算描述统计量、进行方差分析、移动平均和指数平滑预测

72

63

92

76

99

65

91

88

77

81

89

71

80

52

96

81

78

69

67

79

76

83

73

95

82

64

87

93

87

82

1.某班30名学生的数学成绩如下表所示：

用EXCEL计算描述统计量。

1）  描述统计量

列1

平均

79.6

标准误差

2.039044

中位数

80.5

众数

76

标准差

11.1683

方差

124.731

峰度

-0.14235

偏度

-0.36365

区域

47

最小值

52

最大值

99

求和

2388

观测数

30

最大(1)

99

最小(1)

52

置信度(95.0%)

4.170314

2.有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20块同样面积的土地上进行试验，取得的收获量数据如下表：

品种

施肥方案

1

2

3

4

1

12.0

9.5

10.4

9.7

2

13.7

11.5

12.4

9.6

3

14.3

12.3

11.4

11.1

4

14.2

14.0

12.5

12.0

5

13.0

14.0

13.1

11.4

检验不同品种对收获量的影响是否显著，不同的施肥方案对收获量的影响是否显著？

（α＝0.05）

解：行因素（品种）：

Ho：μ1=μ2=μ3=μ4=μ5

H1：μ1，μ2，μ3，μ4，μ5不全相等

列因素（施肥方案）：

Ho：μ1=μ2=μ3=μ4

H1：μ1，μ2，μ3，μ4不全相等

方差分析：无重复双因素分析

SUMMARY

观测数

求和

平均

方差

行 1

4

41.6

10.4

1.286667

行 2

4

47.2

11.8

2.966667

行 3

4

49.1

12.275

2.0825

行 4

4

52.7

13.175

1.189167

行 5

4

51.5

12.875

1.169167

列 1

5

67.2

13.44

0.913

列 2

5

61.3

12.26

3.563

列 3

5

59.8

11.96

1.133

列 4

5

53.8

10.76

1.133

方差分析

差异源

SS

df

MS

F

P-value

F crit

行

19.067

4

4.76675

7.239716

0.003315

3.259167

列

18.1815

3

6.0605

9.204658

0.001949

3.490295

误差

7.901

12

0.658417

总计

45.1495

19

由于Fr=7.239716>Fα=3.259，所以拒绝原假设Ho，表明μ1，μ2，μ3，μ4，μ5之间的差异是显著的，这说明品种对收获量有显著影响。

由于Fc=9.204658>Fα=3.490，所以拒绝原假设Ho，表明μ1，μ2，μ3，μ4，之间的差异是显著的，这说明施肥方案对收获量有显著影响。

3.下表是81—2000年我国油菜籽单位面积产量数据：

年份

单位面积产量

年份

单位面积产量

81

1451

91

1215

82

1372

92

1281

83

1168

93

1309

84

1232

94

1296

85

1245

95

1416

86

1200

96

1367

87

1260

97

1479

88

1020

98

1272

89

1095

99

1469

90

1260

2000

1519

⑴用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。

⑵采用指数平滑法，分别用平滑系数α＝0.3和α＝0.5预测2001年的单位面积产量。

解：

年份

单位面积产量

移动平均法

指数平滑法（α=0.3）

指数平滑法（α=0.5）

81

1451

82

1372

1451

1451

83

1168

1395.7

1411.5

84

1232

1236.31

1289.75

85

1245

1293.6

1233.293

1260.875

86

1200

1243.4

1241.4879

1252.9375

87

1260

1221

1212.44637

1226.46875

88

1020

1191.4

1245.733911

1243.234375

89

1095

1164

1087.720173

1131.617188

90

1260

1167

1092.816052

1113.308594

91

1215

1170

1209.844816

1186.654297

92

1281

1174.2

1213.453445

1200.827148

93

1309

1232

1260.736033

1240.913574

94

1296

1272.2

1294.52081

1274.956787

95

1416

1303.4

1295.556243

1285.478394

96

1367

1333.8

1379.866873

1350.739197

97

1479

1373.4

1370.860062

1358.869598

98

1272

1366

1446.558019

1418.934799

99

1469

1400.6

1324.367406

1345.4674

2000

1519

1421.2

1425.610222

1407.2337

2001

1434.75

1490.983067

1463.11685

1）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量得

2001年的单位面积产量=1434.75

2)       采用指数平滑法，

平滑系数α＝0.3时

预测2001年的单位面积产量=1490.983067

平滑系数α＝0.5时

预测2001年的单位面积产量=1463.11685

步骤二  问卷的设计

关于理工大学生洗涤用品消费情况调查问卷

1. 你的性别是？

A．女             B.男

2. 你的月生活费是多少？

A.400-500       B.500-600     C.600-700   D.700-800      E.800-1000

F.1000以上

3. 你最常使用哪类洗涤产品？（单选）

A.浸泡类洗涤产品（洗衣液，洗衣粉）  B.涂抹类洗涤产品（肥皂）

4. 您对此类商品了解的途径有哪些？

A.电视    B.网络    C.报刊杂志    D.亲朋好友   E.其他

5. 您最经常使用哪个牌子的浸泡类用品？

A.碧浪    B.立白   C.雕牌   D.蓝月亮   E.汰渍   F.奥妙  G.其他

6.. 您最经常使用哪个牌子的涂抹类用品？

A.碧浪    B.立白   C.雕牌   D.蓝月亮   E.汰渍   F.奥妙  G.其他

7．你的洗衣频率一般是：

A：1次/周  B：2-3次/周  C：4-6次/周  D：每天   E：其他

8. 你是否有将衣物分开洗的习惯？

A.是            B.否

9．你为何选择此类洗涤产品？（可多选)

A：长期习惯 不愿改变  B：认为此类产品的效果好于其他产品  C：考虑价格因素  D：其他

10．你所注重的洗涤产品的性能功用是：（可多选)

A：去污能力   B：增白效果   C：杀菌消毒  D：防止染色    E：综合性能     F：无所谓

11.  你一般多久购买一次洗涤用品？

A.半个月   B.一个月     C.两个月     D.三个月   E.半年一次  F.其他

12.  你一般购买洗涤用品在那些场所购买？（多选）

A.超市     B.批发市场     C.专卖店     D.便利店   E.其他

13. 您每年在涂抹类洗涤用品的花费是多少？

A.20元以下   B.20元-30元   C.30元-40元   D.40以上

14. 您每年在浸泡类洗涤用品的花费是多少？

A.20元以下   B.20元-30元   C.30元-40元   D.40以上

步骤三  问卷的发放与回收

本次调查我们采取分类抽样，对在校本科生大二年级男、女生各发放问卷25份左右；

共发放问卷50份，回收有效问卷50份，现将男女生回收有效问卷具体情况介绍如下：

大二：     （男生）25  份                     （ 女生）25份

步骤四  问卷的输入

注重的洗涤用品的性能功用

性别

生活费

常用洗涤用品

洗衣频率

去污能力

增白效果

杀毒消菌

防止染色

综合性能

1

3

1

2

1

1

1

1

1

4

1

3

1

1

1

1

2

3

2

4

1

1

2

4

2

2

1

1

1

1

4

2

5

1

1

1

2

5

2

1

1

1

1

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2

1

2

1

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1

1

1

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4

1

1

1

2

1

2

1

1

1

1

1

3

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5

1

1

2

4

2

4

1

1

2

5

2

3

1

1

2

6

2

3

1

1

1

1

1

2

1

1

1

1

2

1

2

1

1

1

1

2

5

1

2

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1

1

1

1

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1

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1

1

1

1

4

2

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1

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1

1

3

2

1

1

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2

4

1

1

2

5

1

4

1

1

2

4

1

4

1

1

2

6

1

5

1

1

1

1

1

2

3

1

1

1

5

2

3

1

1

2

3

1

3

1

1

2

4

1

3

1

1

2

4

1

5

1

1

1

5

1

5

1

1

1

1

6

2

5

1

1

1

1

1

4

1

1

1

5

2

4

1

1

1

4

1

1

1

1

2

6

2

1

1

2

2

1

1

1

1

1

2

2

2

2

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1

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1

1

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3

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2

1

2

5

1

3

1

1

1

5

1

3

1

1

2

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2

3

1

1

2

6

2

3

1

1

1

1

1

2

5

1

1

1

6

2

4

1

1

1

5

2

4

1

1

1

2

3

2

4

1

1

2

4

2

4

1

1

1

2

4

2

1

1

1

1

5

2

2

1

1

1

2

6

2

2

1

1

1

1

1

34

17

25

21

27

步骤五  用EXCEL对分类和数值型数据进行整理

1）生活费的分析

生活费接收

频率

400-500

5

500-600

6

600-700

8

700-800

12

800-1000

12

1000以上

7

合计

50

2）常用洗涤用品的分析

接收

频率

浸泡类洗涤用品

23

涂抹类洗涤用品

27

合计

50

3）注重的洗涤用品的性能功用分析

去污能力

34

增白效果

17

杀毒消菌

25

防止染色

21

综合性能

27

4）男女生洗衣频率分析

女生洗衣频率

接收

频率

1次/周

5

2-3次/周

5

4-6次/周

4

每天

6

其他

5

合计

25

男生洗衣频率

接收

频率

1次/周

4

2-3次/周

6

4-6次/周

7

每天

6

其他

2

合计

25

洗衣频率分组

频数

频数

1次/周

5

4

2-3次/周

5

6

4-6次/周

4

7

每天

6

6

其他

5

2

合计

25

25